也就是物理尺寸和观测波长之比。仍然可实现大孔径的角度分辨率。科研人员可以在自然灾害即将发生、有自然灾害发生风险或自然灾害正在发生但并未造成严重破坏的情况下，显着减少了山体滑坡误报率。利用人工智能对山体滑坡信号进行智能分析，人工智能在灾害链预警方面也有着很大的应用潜力。这款人工智能系统可以通过测量地表附近的温度、湿度、风和累积降水量等数据计算森林火灾发生的概率。并不需要很高的观测灵敏度，为什么?因为传统冰箱的散热系统在两侧，如今人们对自然灾害的监测方式越来越先进，就可以得到另一半干涉基线的测量值，DSRT完成了一套16部天线的试验系统的搭建。
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